Les paramètres d'un modèle dans lequel l'occurrence de pluie suit une chaîne de Markov et la hauteur de pluie suit une loi gamma, sont estimés sur les données journalières de Dedougou (Burkina-Faso), dans un cadre bayésien qui permet également de décrire l'incertitude de prédiction de toute caractéristique hydrologique quantifiable, liée à une saison des pluies. On utilise pour ces calculs une technique de simulation par chaîne de Markov (Metropolis-Hastings). La démarche de validation statistique est fondée sur la comparaison d'une observation et de sa loi prédictive par le modèle. Si la caractéristique observée tombe dans un intervalle de tolérance des prédictions, le modèle rend compte de cette dernière et est validé, et seulement dans ce cas, vis à vis de la caractéristique hydrologique mesurée par cette statistique. On a ainsi pu vérifier que ce modèle de pluie journalière préserve les cumuls annuels, représente bien les durées des épisodes pluvieux et rend compte du changement climatique de 1967. Cette méthode permet de vérifier la robustesse du modèle vis à vis des hypothèses qui le fondent et d'accepter ou de rejeter des conjectures hydrologiques. Il est ainsi montré que: (a) l'hypothèse markovienne est validée, (b) l'hypothèse d'indépendance des hauteurs de pluie, en des jours successifs, n'est pas compatible avec les observations, et (c) le modèle permet de reconstruire les très fortes pluies.