The Use of Input‐Output Analysis in Evaluating Water Resource Development
作者:
A. W. Anderson,
T. W. Manning,
期刊:
Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie
(WILEY Available online 1983)
卷期:
Volume 31,
issue 1
页码: 15-26
ISSN:0008-3976
年代: 1983
DOI:10.1111/j.1744-7976.1983.tb01048.x
出版商: Blackwell Publishing Ltd
数据来源: WILEY
摘要:
This paper describes an analytical model for studying the demand for water resource development. The final version of the model used the rectangular input‐output format, which is readily convertible to a linear programming form. The rectangular model differs from the traditional square model by distinguishing between commodities and the industries producing them and not requiring a one‐to‐one coreespondence between them. The traditional establishment basis for classifying industries and transactions does not permit an accurate determination of the impacts of changes in final demands. The use of commodity‐technology input data largely overcomes this problem. The use of dummy commodities and industries is an accounting convenience which can cause difficulties in impact and linear programming analyses. The analytical problems can be avoided by re‐allocating the inputs of dummy industries to the users of dummy commodities.Cette étude d'ecril un modele analytique afin d'étudier la demande de développement des ressources d'eau. La version finale du modele utilisail le format reclangulaire de donnees‐sorties celui‐ci étant aisément convertible en uneforme deprogrammalion lineaire. Le modele reclangulaire differe du modele carr'e traditionnel. en faisant la difference entre les produits et les industries les produisant. et en ne reclamant pas de relation exacte el equitable entre ceux‐ci. La base traditionnele etablie, afin de classifier les industries et les transactions. ne permel pas de determination precise des impacts des contrbles finaux. L'usage des donnees de production, des produits et de la technologie. surmonle grandement le probfeme. L'usage de produits el d'industries fact ices est une commodite de compatabilite qui peul causer des difficultés dans Vimpact et les analyses à programme lineaire. Les probtemes analytiques peuvent étre évités en redistribuant les productions des industries factices aux utilisate
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