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An Evaluation of Farm Financial Benchmarks and Loan Success/Failure: The Case of the Agricultural Credit Corporation of Saskatchewan

 

作者: Edward Knopf,   Richard Schoney,  

 

期刊: Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie  (WILEY Available online 1993)
卷期: Volume 41, issue 1  

页码: 61-69

 

ISSN:0008-3976

 

年代: 1993

 

DOI:10.1111/j.1744-7976.1993.tb03732.x

 

出版商: Blackwell Publishing Ltd

 

数据来源: WILEY

 

摘要:

The use of various financial, economic and efficiency indicators in predicting loan successes and failures is common in agricultural lending. It is well known that financial ratios work well only when based on carefully and consistently prepared financial statements and matched against carefully selected and homogenous groups. This study uses a logit analysis to select 20 variables out of a total of 59 candidates, resulting in a 93% prediction rate. While the logit model identifies a number of important relationships, most traditional financial ratios fail to explain loan success; only one financial ratio — the Current Ratio — is significant and is included in the final model. Of the number of possible explanations for the lack of predictive power of the other various ratios, asset valuation is a common measurement problem. Another perhaps more easily addressed problem is inconsistent and nonconformist definitions that plague the Canadian lending industry. Failure to consistently identify accrued interest or to disaggregate loan payments into interest and principal components renders many of the financial ratios based on current of long‐term liabilities uselessL'utilisation de divers indicateurs financiers, économiques et d'efficacité pour prédire la solvabilite des emprunteurs est courante en matière de crédit agricole. Chacun sait que les ratios financiers ne fonctionnent bien que lorsqu'Us sont basés sur les états financiers soigneusement et régulièrement preparés et confiés à des groupes homogènes choisis avec soin. L'étude a recours à une analyse logit pour extraire, parmi un total de 59, 20 variables qui ont donne un taux de prédiction de 93%. Bien que le modèle logit ait fait apparaitre un certain nombre de relations importantes, la plupart des ratios financiers traditionnels étaient impuissantsà expliquer la solvabilite édes emprunteurs. Un seul ratio, le ratio courant, s'est revile significatifet il a ete inclus dans le modele definitif Parmi les explications du peu de valeur de prediction des autres ratios, l'evaluation des actifs est reconnue comme un problème de mesure général. Un autre problème, peut‐être plus facile â corriger, est le manque de cohêrence et de conformité des définitions appliquées au secteur du crédit au Canada. Faute de pouvoir identifier de façon cohérente I'intérêt accumulé ou de pouvoir séparer les remboursements d'emprunt en intérêts et en capital, un bon nombre de ratios financiers basés sur la

 

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