ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916718

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916719

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916720

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916721

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916722

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916723

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916724

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

摘要:

AbstractDie für die Ermittlung der Verteilung der Makromoleküle in Lösungen hochpolymerer Stoffe wichtigsten statistischen Rechenelemente (MomentePn, insbesondere mittlerer PolymerisationsgradP, Standardabweichung ΔPund Polydispersitätg) werden definiert und der Unterschied zwischen zahlenmässiger Häufigkeitsverteilungh(P) und MassenstatistikH(P) dargelegt. Mit Hilfe der Gammafunktion Λ wird eine sehr allgemeingültige drei‐parametrige Verteilungsfunktion gegeben:\documentclass{article}\pagestyle{empty}\begin{document}$\begin{array}{*{20}c} {H(P)} = {(1/c)f(n,t)(P/c)^n \exp \{- (P/c)^t \}} \\ {f(n,t)} = {t/\Gamma \left({\frac{{n + 1}}{t}} \right)} \\ \end{array}$\end{document}Sie enthält als Entartungsfälle u.a. die Maxwellstatistik und die für lineare bezw‐verzweigte Polysynthesen multifunktioneller Moleküle benutzten Verteilungsfunktionen von Flory:\documentclass{article}\pagestyle{empty}\begin{document}$ M_P = (1/n!)(- \ln \alpha)^{n + 1} P^n \alpha^p $\end{document}und von Schulz:\documentclass{article}\pagestyle{empty}\begin{document}$ m_p = (1/n!)(- \ln \alpha)^{n + 1} P^n \alpha^p $\end{document}Ebenso wird für hochpolydisperse Verteilungen die Verteilungsfunktion von Kraemer‐Lansing:\documentclass{article}\pagestyle{empty}\begin{document}$ \begin{array}{*{20}c} {m_p} = {(1/\beta \pi ^{1/2})(1/P)\exp \{- y^2 \}} \\ y = {\ln \frac{P}{{P_0}}/\beta} \\ \end{array} $\end{document}und die graphische Darstellung ihrer Integralkurve in einem Summenwahrscheinlich‐keitsnetz nach Wesslau discutiert. Für alle Verteilungskurven wird der mathematische Zusammenhang zwischen den Funktionsparameternc, n, t, ß,P0und den statistischen Rechenel

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916702

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916725

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY

摘要:

AbstractDie messtechnisch bedingte Unkentnis des in polymolekularen Systemen vorkommenden höchsten PolymerisationsgradesPebedingt bei der konventionellen Auswertungsmethode nach der sogenannten summierenden Stufenkurve in der Errechnung der Standardabweichung ΔPeine grosse Unsicherheit. Diese Unsicherheit wird abgeschätzt und auf den aus ihr abzuleitenden Fehler in der Polydispersitätghingewiesen. Dieser Fehler wird als “Abbrucheffekt” bezichnet. Er wird in der III. Mitteilung ausführlich behandelt. Dahingegen vermittelt eine halbgraphische Auswertungsmethode nach Funktionstyp bei sachkundiger Anwendung gelegentlich schon Informationen, die auf wenige Prozent genau sein können. Dies wird an dem Beispiel einer realen Fraktionierung erläutert. Schliesslich wird eine neuartige statistische Auswertungsmethode unter Anwendung der Dirac'schen δ‐Funktion beschrieben, bei welcher die hypothesenfreien Informationen des Fraktionierungsexperimentes klar getrennt sind von obigen Unsicherheiten. Dies Methode verwendet ausschliesslich die 2kInformationen des Experimentes und eine wichtige Beziehung über die Natur der Fraktionen. Zur Erläuterung wird das Beispiel der nach der Gleichgewichtstheorie von Schulz vollständig durchgerechneten theoretischen Fraktionierung eines hochpolymeren, polymolekularen Systems mit acht annähernd äquidistanten Fra

ISSN:0022-3832    

DOI:10.1002/pol.1962.1205916703

出版商:Interscience Publishers, Inc.    

年代:1962

数据来源: WILEY