摘要:

SamenvattingIn verband met de huidige ontwikkeling van de ekonomische beslissingstheorie heeft de subjectivistische opvatting van net waarschijnlijkheidsbegrip tegenwoordig weer meer aanhangers dan enige tijd geleden. Eén daarvan is Leonard J. Savage, die deze opvatting in zijn boek “The foundations of statistics”[1]nadrukkelijk verdedigt. Daarom wordt in dit artikel het boek van Savage en de subjectivistische opvatting in het algemeen aan een kritisch onderzoek onderworpen. Ter vergelijking worden de opvattingen van Jacob Bernoulli, en ook die van de schrijver van dit artikel, kort samengevat. Het boek bevat vele en ernstige gebreken. Noch zijn beschouwingen, noch zijn voorbeelden wettigen het vermoeden dat schrijver veel statistische ervaring bezit.Voorts wordt uitvoerig aangetoond, dat het “beginsel van de kleinste spijt” op niet ter zake doende gronden kan leiden tot strategieën die verre van optimaal zijn en altijd bijna het slechtst mogelijke resultaat hebben. Dit van Savage afkomstige beginsel mag daarmede wel als definitief weerlegd worden

ISSN:0039-0402    

DOI:10.1111/j.1467-9574.1957.tb00014.x

出版商:Blackwell Publishing Ltd    

年代:1957

数据来源: WILEY

摘要:

SummaryThe influence of the choice of the weights on the value of an indexnumber.Price and quantity indexnumbers are weighted averages of groups of price and quantity ratios and they are convenient instruments to indicate the general tendency of such groups, especially if the number of basic ratios is considerable. The frequent use of indexnumbers is due to the fact that they can often be applied to problems for which, strictly speaking, an indexnumber had to be used derived from the same group of ratios but based on a different set of weights.Two typical examples of such problems are given.The use of a set of weights differing from the appropriate one is only justified, however, when the indexnumber is rather insensitive to changes in the set of weights. A simple formula is derived showing that the relative change of an index‐number due to a change in the set of weights is equal to the product of the (weighted) coefficient of variation of the basic ratios, the (weighted) standard deviation of the relative changes of the weights and the (weighted) coefficient of correlation of the ratios and of the relative changes. The system of weights used in the calculation of these three factors is the same and is equal to the set of true weights belonging to the problem under consideration.The practical use of the formula is demonstrated at the problem of index‐numbers of costs frequently encountered in the practice of cost account

ISSN:0039-0402    

DOI:10.1111/j.1467-9574.1957.tb00015.x

出版商:Blackwell Publishing Ltd    

年代:1957

数据来源: WILEY

摘要:

SummarySome remarks on the standard error of the constant term in regression analysis.In this article a formula for the standard error of the intercept — when applying least squares — is derived for the case of two explanatory variables. This is done without using matrix algebra. The result is compared with the corresponding formula in matrix algebra, after which a design for computation is indica

ISSN:0039-0402    

DOI:10.1111/j.1467-9574.1957.tb00016.x

出版商:Blackwell Publishing Ltd    

年代:1957

数据来源: WILEY

摘要:

SummaryStatistical terms and conceptions.Draft standard3117,concerning statistical terms and conceptions, published by the “Hoofdcommissie voor de Normalisatie in Nederland”; readers are invited to criticize this dr

ISSN:0039-0402    

DOI:10.1111/j.1467-9574.1957.tb00017.x

出版商:Blackwell Publishing Ltd    

年代:1957

数据来源: WILEY

摘要:

Book reviewed in this article:Symposium on Monte Carlo methods., Herbert A. Meyer.Sampling theory of surveys with applications, P. V. Sukhatme.Statistische kwaliteitsbeheersing en produktiviteit, W. Geiss.Chance and choice by cardpack and chessboard, an introduction to probability in practice by visual aids, L. Hogben.Statistics for Economics and Business, D. W. Paden and E. F. Lindquist.Basic statistical concepts, J. K. Adams.Sidney Siegel, Non parametric Statistics for the Behavioral Sciences.Statistics: A New Approach, W. Allen Wallis en Harry V. Roberts.

ISSN:0039-0402    

DOI:10.1111/j.1467-9574.1957.tb00018.x

出版商:Blackwell Publishing Ltd    

年代:1957

数据来源: WILEY