Five types of physical and cost distances between fourteen Canadian cities are studied using a non‐Euclidean mapping method based on a generalized Minkowskian distance function formula. Overall, these distances are shown to be anisotropic and non‐linearly related to geographic distances. Except for the rail‐cost distances, the price structure appears to be fairly consistent. A comparison with maps derived by multidimensional scaling also shows that the generalized Minkowski representations are significantly more accurate than Euclidean separations but lack their immediate interpretability.Cinq types de distance physique et distance coǔt reliant quatorze villes canadiennes sont étudiés en utilisant une méthode de cartographie non‐euclidienne dérivée à partir d'une fonction minkowskienne généralisée. On montre que les distances sont anisotropiques et dans une relation non‐linéaire avec les distances géographiques. Excepté pour les distances ferroviaires, les prix sont logiquement structurés. Une comparaison avec des cartes construites à partir d'un échelonnage multidimensionel démontre que les représentations minkowskiennes généralisées sont plus précises mais aussi plus difficiles à interpr