AbstractDas Iterationsverfahren von Jacobi dient bekanntlich dazu, gleichzeitig sämtliche Eigenwerte und Eigenvektoren einer hermiteschen Matrix zu approximieren. Hier wird für den Fall lauter einfacher Eigenwerte die Differenz der exakten und genäherten Eigenvektoren abgeschätzt, und zwar sowohl für das klassische als auch für das spezielle zyklische Jacobi‐Verfahren. Für diese Abschätzung wird in Satz 1 der kleinste Abstand zweier Eigenwerte der vorgelegten Matrix benötigt. In Satz 2 dagegen kommt nur der kleinste Abstand zweier Diagonalelemente derjenigen Matrix vor, die im Laufe des Jacobi‐Verfahrens diagona